妈妈信AI拒绝拍片，3岁男童两天后双肺大面积炎症紧急住院……先问AI再看医生，怎样降低风险？

文竹的一天

杭州一市民手臂起红疹，拍照上传AI，两分钟拿到识别结果和护理建议；北京一对年轻父母凌晨被孩子发烧惊醒，先问AI，按分级建议在家观察，天亮后孩子退烧，免了一趟急诊；四川一位独居老人每天把血压血糖输入AI慢病助手，安全范围、饮食调整、是否联系医生，一问便知。

三个故事，一个共同点：AI正在扮演“首诊”角色。

AI问诊量已超医院门诊

今年6月，某健康AI应用升级“拍皮肤”，可识别皮肤病从50种增至100多种，覆盖99%的线上常见皮肤问题。用户获AI解答后，还可请三甲医生复核。测试显示，15%用户会选择“医生把关”，AI与医生一致率超90%。

更惊人的是体量。某AI助手一天承载健康相关问诊两三千万人次。而2025年1—11月，全国医院日均诊疗人次约1269万。AI问诊量，已超过全国所有医院一天的门诊总量。

苏州73岁慢阻肺居民张士荣，病情加重时先问“AI个人健康助手”，次日到社区卫生服务中心，AI全科医生已精准调取病历，自动生成电子门诊病历。北医三院副主任医师刘振龙说：“AI不是取代医生，而是协助医生更好解决百姓看病就医需求。”

方便是方便，可有没有误诊风险？

今年8月，浙江3岁男童阳阳有哮喘病史，妈妈在AI输入“过敏、哮喘、咳嗽、夜间咳喘”，AI快速给出“支气管哮喘急性发作”。妈妈据此拒绝医生建议的胸部X线，只开雾化药回家。两天后孩子病情加重，返院发现双肺大面积炎症，确诊偏肺病毒肺炎叠加细菌感染，紧急住院。医生无奈：“早点听我的，不至于这么严重。”

中国医科大学附属第一医院教授陈思娇列举：有患者把胸痛判为肋间神经痛，实为心肌梗死；把儿童发热皮疹当普通病毒疹，实为脑膜炎球菌血症；把皮肤病灶判为良性痣，实为早期黑色素瘤。

AI能回答“我怎么了”，却无法对这个答案负责。

不光患者问AI，医生也问

武汉周俊的母亲住进呼吸重症监护室，他把化验单传给AI，AI直接提示某数值已属危急值。他随后线上咨询医生，才确定病情：“要不是问AI，可能就错过了。”

上海急诊医生秦艳说，以前只需告诉患者“得了什么病、做什么检查、怎么治疗”，现在多了一步：解释“我的判断和你查到的为什么不一样”。这或成医患沟通新常态。但患者若过度依赖AI，而医生意见不一致，很容易侵蚀信任。

医生也在用AI。同济大学附属东方医院妇产科主任段涛的“AI分身”，6个月为16万人回答70多万个问题，而他本人每天通常只能接诊20名患者。刘振龙告诉记者，罕见病中，AI还提示过剥脱性骨软骨炎、Ehlers-Danlos综合征，帮医生拓宽思路。

未来医生不只要懂AI，还要学着解释AI

中国科学院院士张钹指出：AI缺乏真正推理与因果理解，其“黑箱”和不可解释性令人警惕，还不能自我负责。医生是临床决策者，也是安全监督者，AI诊疗意见最终需医生把关。

刘振龙说，医生面对的是有思想、有情感的人，眼神和情感交流AI很难完善。“有时去治愈，常常去帮助，总是去安慰。”未来医生要懂AI、用AI、解释AI。

关键不是拒之门外，而是划清边界：AI做前置筛查、健康管理和辅助，医生做最终判断、责任承担和人文安慰。 否则，便利可能变成风险。

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