当然，真实情况并非那么简单。人工智能领域的头部企业计划在更大模型上投入千亿美元体量的资金，尽管目前投资的经济回报尚不明朗，但确实可能带来颠覆性的技术飞跃。笔者更确信的是，2025年人工智能竞争的重点就是开发能让怀疑论者也能承认人工智能重要性的应用程序，就像当年智能手机带来的变革一样。
风险投资家史蒂夫·张(Steve Jang)长期深耕人工智能领域，投资了Perplexity AI， Particle和Humane等企业，他也持相同的观点。他认为，DeepSeek正在加速“极高价值大语言模型研发的商品化”进程。史蒂夫·张回顾了近期的一些历史背景：2022年，像ChatGPT等首批基于Transformer架构、面向消费者的模型推出后，开发者们迅速利用大语言模型批凑出一批“快餐式”应用。到了2023年，“人工智能套壳”（AI wrappers）成为主流。但去年，行业内开始兴起一种反向趋势，越来越多的初创公司开始深度挖掘人工智能的潜力，打造真正出色的产品。“当时的争论是，’你只是套壳人工智能，还是真正有价值的产品？’”史蒂夫·张解释道。“‘你是否能在核心使用人工智能的同时，又创造出真正独特的东西？’”
这个问题已经有了答案：单纯的“人工智能套壳”已经不再受追捧。就像iPhone发展初期，市场从笨重的Web应用转向功能强大的原生应用一样，人工智能领域的赢家将是那些深入挖掘这项新技术的公司。迄今为止，我们所看到的产品不过是冰山一角，人工智能领域尚未出现像Uber那样的“杀手级应用”。但正如挖掘iPhone潜力需要时间一样，机会正等待那些敢于抓住它的人。“如果现在暂停一切，只是利用当下的人工智能，我们至少可以花5到10年的时间开发新产品，”开发人工智能产品的谷歌实验室（Google Labs）负责人乔希·伍德沃德（Josh Woodward）说。2023年底，伍德沃德的团队推出了Notebook LM，这款人工智能助力远不止套壳大语言模型，最近收获了一批狂热用户。
生成式人工智能在某些领域已经产生了深远影响。其中编程无疑是受益最大的行业；如今许多公司都声称人工智能机器人完成了三成甚至更多的内部工程工作。从医学研究到科研经费申请，人工智能都在不断发挥作用。人工智能带来的变革已经到来，只是分布不均。但对大多数人来说，利用这些人工智能仍需要爬过一条陡峭的学习曲线。
这种情况即将发生巨大变化。智能体能执行各种任务，其中最重要的一项就是帮助人们轻松利用人工智能的能力，而且无需掌握“独有诀窍”。不过，开发者仍需要面对一个棘手现实：赋予软件机器人自主权还是有风险的，尤其是在人工智能远远不够完美的情况下。
为企业开发客户服务助理的Sierra公司联合创始人克莱·巴沃尔（Clay Bavor）表示，最新一代大语言模型的诞生，成为机器人向真正“智能体”演进的关键拐点。巴沃尔说，“我们跨过了一个关键门槛，”现在，巴沃尔透露Sierra公司开发的智能体不仅能受理产品投诉，还能自动下单并安排换货发送，有时甚至能想出远超训练范围的创新解决方案。
当回顾2025年时，人们可能不会记住某款特别火爆的人工智能应用，而是会记住这一年出现的大量新工具，它们共同推动了变革。史蒂夫·张形象比喻道，“这就像在问，’电力时代会诞生哪些新产品？’”他补充说。“会有某一款杀手级应用吗？事实上，它将催生一个完整的经济生态。”
因此，今年必定会迎来人工智能应用的爆发潮。同时，也不要急于把谷歌、OpenAI和Anthropics看作单纯的模型供应商。这些公司都在不遗余力地打造更先进的系统，会让我们现在的系统“蠢得像石头”，从而进一步提高人工智能应用的开发门槛。（辰辰）
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雷达卡
发表于
2025-2-8 13:44:06
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