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[盐都杂谈] 医院接入DeepSeek后,就诊有啥新变化?

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发表于 昨天 08:48 | 显示全部楼层 |阅读模式 | 来自四川

去医院看病,不知道挂哪个科室、看不懂检查报告、医生问诊时间短……现在,这些就诊环节的“常见病”都有了新的解法。

红星新闻记者了解到,近日,四川省人民医院(下称“省医院”)通过国产自主研发的“DeepSeek大模型”,将人工智能(AI)技术用在看病全流程中,成为省内首家实现医疗全场景智能化落地的三甲医院。

AI技术如何在就诊流程中发挥作用,患者常遇到的问题又会有哪些新解法?24日,红星新闻记者来到省医院进行了探访。

▲四川省人民医院医学信息中心

AI当“向导”

精准匹配就诊科室、医生

只要关注“四川省人民医院”公众号,点进“就医服务”,右侧的“智能客服”就像一位24小时在线的“AI小助手”,无论患者是咨询头疼脑热该挂哪个科,还是医生开出的检查流程该怎么走,甚至医院餐厅在哪里,患者只要动动手指或是语音输入,就能问个明白。

四川省人民医院信息中心主任雷舜东介绍,人工智能给患者就诊、医生问诊以及医院管理等都带来便利。

比如,患者在就诊前,智能导诊功能可以成为患者的“就医导航仪”,通过收集患者的症状、病史等关键信息,运用先进算法和医学知识图谱,精准匹配最合适的就诊科室与医生,提升就诊的精准度和效率,减少患者的候诊时间。

▲手机显示患者与智能系统对话窗口

在解读体检报告等方面,患者不用再次挂号,利用“AI报告解读功能”,就能将检验报告中的专业术语转化为通俗易懂的描述,并提供个性化健康建议,让患者能够更好地了解自己的健康状况。

“AI大脑”发力

助力揪出罕见病

“患者在就诊时,也会给予很大的帮助”,四川省人民医院罕见病医学中心秘书李钦慧表示,AI就像个“火眼金睛”的助手,“能揪出那些藏得深的罕见病”。

她介绍,多年来对罕见病的误诊率高达60%,以心脏淀粉样变(一种罕见心脏病)为例,患者可能会散落在心内、血液、肾内等各科室,如果医生对该领域不了解,或是患者的特异性指征不明显,就可能导致误诊或漏诊。

▲四川省人民医院医学信息中心,信息系统运维监控平台

医院接入DeepSeek后,AI大脑里囊括了全球几万份罕见病案例,以及国内患者的特殊情况,大数据会24小时盯着病人的病历数据找“线索”,只要符合心脏淀粉样变的特征,系统就会主动弹窗,“预测患者得这个病的概率。”还会列下“检查清单”,“该做哪些化验,需要请哪个科室会诊,甚至推荐的治疗药物都会写得明明白白。”

她提到,该院有位患者此前曾反复住院9次都未能查出问题,今年医院接入AI后,AI大脑立马发现他的检查指标与心脏淀粉样变对得上,立马弹窗提醒,最后确诊。对患者来说,受益匪浅。

“以前确诊罕见病平均要5-10年,现在最快2周就能锁定目标。”对于偏远地区来说,也能让患者少跑冤枉路、减少医保支出。接下来他们还要将这套系统推广到更多基层医院。

从病历书写到医院管理

AI成为医生的助手

对医生而言,便利度也大幅增强。

在门诊部主治医生朱艳的办公桌前,就安装了一台诊室听译机器人,患者在向医生诉说自己的病情时,灵敏的机器人也会实时记录,并在20秒内将病人的语言转换为一份完整的门诊病历,而朱艳说,这要放在以前,她至少得花2分钟,更别说一些疑难的病症。

▲医生通过诊室听译机器人对患者问诊,快速生成病例报告

▲医生通过诊室听译机器人快速生成病例报告

有了AI助力,她现在可以花更多的时间和患者交流,医患关系、患者满意度以及病历的书写质量也得到提升。

在医院管理领域方面,智能问答机器人为院内职工提供了高效的智能工作助手,提升了工作效率,优化了内部沟通协作流程。

不过,红星新闻记者注意到,医院目前对AI的应用,主要为对数据的整合分析以及辅助医院运行。

雷舜东表示,AI是一个新生事物,在医疗行业真正的深度应用也是近来的事,“新生事物肯定是有一个发展过程的,所以我们在对它报以厚望的同时,还是应该谨慎的,一步一步往前走。”他认为,医学是一个很严谨的科学,容忍度极低,至少当下AI只能成为医生的助手,“它的知识面还没有技术娴熟的医生这么高超。”

在雷舜东看来,就医过程中还涉及伦理问题,而不仅仅是技术权衡。同时,AI也需要不断成长,其精准度需要通过大量的病例、案例来学习、提升,从而不断反馈、校正。虽然随着技术水平的提升,AI与人相比是有一定优势,但他认为在疾病诊治这件事上,至少在当下,不能替代医生。





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出了医疗事故谁负责?
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。。。。。。好
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医生失业了
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看看
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