星展理财洞察：AI驱动下的医疗行业新动向

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　　全球医疗行业正经历着前所未有的快速增长，这主要得益于人口老龄化、慢性疾病发病率上升以及医疗技术进步等因素。从最新的财报数据表现来看，许多医疗企业的业绩亮眼，展现出强大的盈利能力和发展潜力。在AI技术的驱动下，医疗行业又展现出了哪些动向？星展理财投资策略师朱星汇洞察了相关内容，并带来以下分享。

　　一、医疗行业财报增长势头强劲

　　截至2025年2月23日，已披露财报的54家医疗保健企业，营收超过市场预期1.27%，盈利大超预期5.38%。

　　资料来源：彭博.星展银行

　　1.增长驱动因素

　　星展理财投资策略师朱星汇认为，从短期来看，疫情后人们对于身体健康的关注度大幅增加，进而带动医疗开支的增长。而从长期来看，人口老龄化的大趋势将会持续推动医疗需求的增长。具体因素有：

　　（1）人口老龄化

　　全球人口老龄化趋势加剧，老年人对医疗保健的需求持续增长。截至2023年，全球65岁以上老龄人口占比已经接近10%，而未来该数据将会进一步快速上升。

　　高收入国家的老龄化情况则更为严峻，2023年高收入国家65岁以上人口占比达到19.23%。收入越高，消费者对于医疗的支出意愿也相应越大，越能够支撑医疗行业需求的增长。

　　（2）慢性病患病率上升

　　心血管疾病、糖尿病等慢性疾病的发病率持续上升，且与年龄相关性明显，驱动了对医疗服务的持续需求。

　　（3）政府政策支持

　　医疗作为美国财政支出的重要方向，一直以来也是推动医疗行业持续发展的动力之一。截至2024年，美国用于医疗保险的财政支出达到1.04万亿美元，用于医疗补助的财政支出达到6175亿美元，且有持续增长的趋势。

　　二、AI赋能医疗—巨大发展潜力

　　随着人工智能技术的发展，投资者们也把目光投向AI与医疗结合的领域，关注技术如何赋能行业。星展理财也看到，从药物研发到疾病诊断，AI的应用正在不断拓展。一些医疗机构，比如四川省人民医院以及吉大一院，均已开始将Deepseek进行了本地化部署，使智慧医疗更具智能。

　　AI应用场景一：药物研发

　　传统药物研发是一个漫长而昂贵的过程，通常需要数年甚至数十年才能将一种新药推向市场。AI加速药物研发进程，缩短研发周期，降低研发成本。例如，AI可以用于筛选药物靶点，预测药物疗效等。

　　AI应用场景二：疾病诊断

　　AI辅助诊断系统可以提高诊断准确率，减少误诊率。例如，AI算法可以分析医学影像数据（X光、CT、MRI、超声等），自动检测疾病征象（例如肿瘤、骨折、炎症等），并为医生提供辅助诊断意见。这不仅可以提高诊断效率，还可以提高诊断的准确性和一致性，减少人为因素造成的误诊或漏诊。

　　AI应用场景三：个性化治疗

　　AI可以根据患者的基因组信息和临床数据，制定个性化治疗方案。比如可以分析患者的基因组信息，识别与疾病相关的基因变异，预测药物反应，从而选择最有效的治疗方案，并降低药物不良反应的风险。

　　星展理财投资策略师朱星汇表示，医疗行业目前正站在一个充满机遇的转折点上。强劲的财务数据印证了其持续增长的势头，而人工智能技术的飞速发展则为其注入了新的活力，并开辟了前所未有的发展空间。未来，AI有望成为医疗行业发展的重要驱动力，不仅提升医疗效率和精准度，更将显著改善患者的诊疗体验，最终实现更优质、更便捷、更个性化的医疗服务。