华为将国产AI算力推上全球巅峰，规模超英伟达56.8倍！碾压之势！

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华为将国产AI算力推上全球巅峰，规模超英伟达56.8倍！碾压之势！


转自微信公众号：原创三先生ultra三先生请喝茶


2025年09月18日 20:07安徽

今天这个特殊的日子，我想和大家聊一个真正值得所有国人关注的消息，真正应该拥有泼天的流量的消息！
不是什么抄袭借鉴，更不是什么改名对标！而且这不是预测，不是吹牛，不是愿景，而是已经摆在眼前的现实。
在今天的华为全联接大会2025上，华为轮值董事长徐直军正式公布了Atlas 950 SuperPoD超节点集群的具体细节。

如果说之前我们还在追赶，还在努力缩小差距，那么从今天起，我们可以很肯定地说：在AI算力这个决定未来科技高度的赛道上，华为已经将国产算力推上了全球巅峰。
有多强？我们来看几个数字。Atlas 950 SuperPoD的算力规模达到了8192张昇腾加速卡。
这个数字是什么概念？英伟达目前规划在2026年下半年才上市的NVL144系统，加速卡规模是144张。
华为950超节点的卡规模，是英伟达NVL144的56.8倍。
也就是说，华为今年第四季度即将交付的系统，单集群规模就已经远超英伟达一年后的水平。
这还不止。如果我们看总算力，Atlas 950达到了300 PFLOPs级别的计算性能，是英伟达NVL144的6.7倍。
也就是说，不仅在规模上远超，在整体性能表现上，华为一个集群能提供相当于近七个英伟达顶级集群的能力。

你可能听过“算力即权力”这句话。
在人工智能驱动的时代，谁掌握了更强的算力，谁就能更快训练出更智能的模型，谁就能在科学研究、产业智能化中占据先机。
而今天，华为拿出的Atlas 950，正是这样一个王炸的“霸权级”的产品。
但真正让我觉得值得细细说道的，还不只是算力本身。我们来看两个经常被忽略、却极度关键的指标：内存容量和互联带宽。
Atlas 950 SuperPoD的内存容量达到了1152TB，也就是超过1.1PB。
这相当于什么？是英伟达NVL144内存容量的15倍。
人工智能训练，尤其是大模型训练，就像是在构建一个超级复杂的大脑，内存容量决定了这个大脑能同时处理多少信息、能容纳多少知识。内存不足，再强的算力也发挥不出来，只能反复读写数据，效率大打折扣。而华为直接做到了1152TB，这意味着它能够支持未来更大规模、更复杂的AI模型训练，不需要因为内存瓶颈而妥协设计。

更令人震撼的是它的互联带宽——16.3PB/s。这个数字更是英伟达NVL144的62倍。
互联带宽，可以理解为整个集群中所有计算卡之间数据通道的总宽度。
带宽越大，数据流动越顺畅，成千上万个芯片才能像一颗芯片那样协同工作。如果互联带宽不够，就会出现“算力堵车”，空有算力却无法高效整合。
华为通过自主研发的MatrixLink全对等互联架构，实现了16.3PB/s的带宽。这不只是一个数字的领先，更是一个系统级架构的质变。意味着华为真正解决了万卡级集群的通信瓶颈，让超万张加速卡能够高效协同，无拘无束地释放性能。
在这个如此安静的赛道，我们可以大大方方的喊出那四个字：遥遥领先！
如果我们回过头看华为这几年的布局，从昇腾910，到Atlas 900 A3，再到今天的Atlas 950，你会发现足够清晰而且坚定的技术演进路径。
它不是说单点突破，而是从芯片、硬件、互联、基础软件到整个集群系统的全栈自研。没有这样完整的体系的进化，就不可能做出SuperPoD这样级别的产品。
而最让人感到兴奋的是，华为并没有就此停止一路狂奔的脚步。
徐直军还提到，2027年第四季度，华为还将推出Atlas 960 SuperPoD，规模达到15488卡，再次远超英伟达同期规划的产品。

这就意味着，在未来两年甚至更久，华为在AI算力基础设施方面，将保持绝对的领先。看清楚了，绝对领先！
我不知道你们兴不兴奋，总之三先生很兴奋！我们常说科技自立，自主可控，常说国产替代。但是今天华为正在做的，已经远远超出了“替代”的范畴。
对吧，它已经不是在做一款性能相近的产品去替代别人，而是在重新定义新一代算力平台的标准，用更高的规模、更强的性能、更优的架构，去拉开代差级的优势。
这对于我们普通人来说有什么意义？意味着，中国的AI企业、科研机构、高校，将有机会用上全球最领先的算力设施去开展创新。
它意味着，我们不用再因为算力受限而放弃某些研究方向，相反，我们可以更自由地探索机器智能的边界。
从药物发现到气候预测，从自动驾驶到能源优化，超强算力，将成为中国智能化进程中最坚实的底座。
所以，今天。华为选择在今天9月18日这个特殊的日子，发布这样的技术和产品，三先生认为不仅仅是为了展示华为的技术领先，更是一种信号，或者亮剑：中国的高端制造与科技创新，完全有能力走在世界最前面！

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三水