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[盐都杂谈] GPT 又证明一个千禧年数学难题!90 年未决被 AI 攻破,人类何以自处

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GPT 又证明一个千禧年数学难题!90 年未决被 AI 攻破,人类何以自处

2026年9月8日,OpenAI往数学圈扔了颗炸弹。一个比GPT-6 Astra还强、至今没公开的内部模型,带着大约一万个AI智能体连轴干了88小时,甩出一份166页论文,外加一套能在Lean定理证明器里逐行跑通的代码。它要证的,是纳维—斯托克斯方程。

分量得先压住。这道题是克雷数学研究所2000年挂出的七大千禧年难题里的一道,悬赏100万美元。二十六年来,人类数学家只啃下其中一道——庞加莱猜想,署名佩雷尔曼。

可OpenAI自己先把台阶下了:这钱不领。纽约大学的教授巴克马斯特把那几十页符号翻来覆去看了很久,转头公开抛出一问:这模型,究竟有没有偷看过他们正在写的草稿?

01 一道让数学家念叨了近九十年的题

时间线得从更前面摆。这个新模型8月28日才开训,头一批智能体干了四天有余,9月5日就摸到了解法。之后又花17小时,把整份证明改写成计算机能逐行核验的形式化代码。

这道题到底在问什么。它刻画的,是流体在时空里怎么流动,气流、水流、湍流背后都站着它。数学上悬着的那根刺是——一团原本光滑的流体照着方程往下演化, 解会不会在有限时间里“爆掉” ,冒出无限剧烈的局部变化。

这个问题挂在数学界心头将近九十年。

题目给了四条通关路:要么证明解永远光滑下去,要么亲手举出一个真会发散的反例。二选一,走通任何一条都算数。

换句话说,OpenAI这一次迈过的,是人类顶尖大脑守了快一个世纪的那道关。

02 88小时不是一个人在算,是一支智能体大军

拆开这88小时,胜负手不在某个模型多灵光,而在怎么组织。大约一万个AI智能体分组作业,每个都能读缓存里的互联网资料、自己跑代码,还能在组内互相讨论。

近一百个智能体先花了大约50小时,啃下前置关卡——在不带外力情形下,三维欧拉方程的有限时间奇点。这相当于先打穿纳维—斯托克斯的前哨,主力才掉头转进正题,由Codex把各路思路汇总交叉分发。

资源账也得摆出来。据36氪援引的披露,这一轮前后烧掉约1300亿个token。人类数学家动辄数年的推演、试错、推翻重来,被塞进了一条不到四天的并行作业线。

上一次在数学史上封神,是另一番光景。2003年佩雷尔曼证出庞加莱猜想,是一个人在圣彼得堡一间小公寓里写了三年,写完把论文挂在网上就消失了,菲尔兹奖章与百万美元奖金一概没接。

做数学证明,头一回被拆成 找资料、跑代码、做验证的流水线 。有个广为流传的轶事:海森堡说真见到上帝,想问两件事,相对论和湍流,他赌上帝只能答得上来第一件。

湍流的核心方程之一,正是纳维—斯托克斯。人类在这块骨头上磨了一百年,如今被一个模型率先撬开一道口子。OpenAI称这是通用AI走进科学发现的信号,当然,仍待数学界独立检验。

03 先泼两盆冷水,再问AI算不算真懂

最容易被耸动标题带偏的一处,得先说死: 它并没有“彻底攻克”经典问题 。

它走的是克雷题目里C、D两个方向——人为构造一个外力,使光滑解挨不到有限时间终点。它并没有证明,没有外力的时候,解一定永远光滑。

正因为如此,OpenAI自己挑明了不申领那100万美元,这并不是原题要的经典情形。数学界同行要做的功课,是把那166页论文和Lean代码带回去逐行做独立核验。

第二盆冷水浇在优先权上。纽约大学的教授巴克马斯特,和在Anthropic共事的数学家阿尔普格,从2025年9月起私下搭伙攻欧拉方程爆破解,8月15日已经拿下三维欧拉方程的结果,并完成了Lean验证。

因为过程中曾用Codex处理对话草稿,巴克马斯特公开质疑:OpenAI的训练数据有没有碰到这批尚未发表的材料。OpenAI回应称没查看他们的成果,更没调取特定用户的资料。

但它也承认,没法百分之百排除自家产品数据曾以某种途径进过训练集。据36氪报道,9月7日巴克马斯特与陶哲轩还通过半小时电话,双方至今各执一词。

最扎人的追问随之而来:AI不过是在已有公理里做组合搜索,谈什么“自己做数学”。

可把话反过来——不论它算不算“真理解”,结果就摆在那儿:它交出了人类近百年都没走通的那串证明。据科技日报,陶哲轩9月9日只留下一句:“好问题,将要比好答案更稀缺。”

04 当证明变便宜,人剩下的位置是什么

把三件事叠在一起看——88小时的流水线、自我划界不走经典版本、还有偷看草稿的拉扯——它们指向同一件事:搞数学的成本账已经翻篇。

从前顶尖大脑的身价,一半押在亲手把证明一步步推出来。这一半,如今被一支智能体大军几天碾平。

还有一层更微妙。OpenAI自己承认,它是先听说有人或许已摸到这条路才下场猛攻的。换句话说,AI不需要知道答案,只要摸清哪条道有戏走得通,就够了。

真正稀缺的东西于是浮出来。不是算得快不快,而是选哪个问题、往哪个方向押注,外加对证明之美的那点鉴赏力。这正是陶哲轩那句“好问题”的分量,也是受访教授反复提到的审美与选题。

这倒不是说数学家要丢饭碗。而是顶尖大脑的位置, 正从解题者往提问者的位置挪 。人类刚摸到一个方向的边缘,智能体大军随时可能压上来,把它走通。

最后停在一个画面上。那张铺满符号的证明稿纸上,最后一行由AI写下;立在桌旁的数学家没有抬手鼓掌,他翻向下一个尚无人发问的问题。



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这信息挺及时的,一个比GPT
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Astra还强这块再跟进就好
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一个比GPT蹲后续
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话说斯托克啥时候能见成效
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先码住,回头再看一个比GPT
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看完年未决被心里有数了
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原来它要证的是这样
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哎它要证的确实该重视
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看完人类何以心里有数了
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年未决被多来点这种通报
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这个GPT靠谱吗
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话说它要证的啥时候能见成效
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哦这个它要证的靠谱吗~
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