中国“英伟达”诞生！拥有100%全自研技术，国产替代将要崛起！

文竹的一天

中国“英伟达”诞生！拥有100%全自研技术，国产替代将要崛起！

长期以来，GPU几乎是美国企业的专属舞台。

全球图形处理器赛道，被英伟达这家1993年诞生于加州圣克拉拉的公司牢牢攥在手里。



从1999年GeForce 256问世算起，这家公司凭借一代代产品的迭代，把CUDA生态做成了业界公认的＂叹息之墙＂。

然而，到2026年这个节点往回看，中国这边的局面已经悄悄发生了变化。

一批坚持全链路自主研发的本土GPU企业开始浮出水面，被外界冠以＂中国英伟达＂的称呼，其中＂100%全自研＂这个标签，分量尤其重。



因为这几个字背后，不是从海外买IP核拼凑，也不是拿别人的指令集授权回来二次打磨，而是从底层架构一点点手搓出来的真本事。

国产替代这件事，终于从口号变成了可以摆上货架、可以拿数据说话的产业现实。

从军用屏幕走出的硬核玩家

要把这个故事讲清楚，得从长沙高新区那家名字并不算响亮的公司说起。



景嘉微电子，2006年4月创立，核心团队来自国防科技大学。

彼时的中国图形芯片市场一片空白，连一张像样的GPU设计图纸都拿不出来，国外品牌的产品在国内随便定价。

这支队伍没有先进的EDA工具，也没有现成的参考资料，只能在图形显控和小型雷达领域一点点磨。



2014年，他们流片成功了JM5400系列，这是中国第一款自主研发的GPU芯片，65纳米工艺，首先用在了军用飞机的显控系统上。

2018年，28纳米的JM7系列落地，开始尝试走进民用市场。

而真正把路跑宽的，是JM9系列。

这款芯片采用14纳米工艺，像素填充率达到32G Pixels/s，单精度浮点性能1.5TFlops，能够流畅渲染复杂的3D图形。



有人说，这个水平放到全球横向比，大约相当于英伟达2016年GTX 1080那一代产品，落后了七八年。

这个判断本身并没错，但忽略了另一个更关键的事实。

进口显卡再强，钥匙始终握在别人手里，什么时候锁门、锁哪一款，都不是买家能决定的。



景嘉微这块芯片虽然没登顶珠峰，但它是我们攥在自己手里的那根登山杖。

在地理测绘、电力调度、战略指挥这些关乎国家命脉的领域，有没有一块能自己说了算的GPU，意义完全不同。

据公司2024年11月披露的定增预案，景嘉微计划募资38.33亿元，重点投向高性能GPU芯片的研发。



参考资料显示，JM11系列已于2025年9月前后推出，支持硬件虚拟化和云桌面渲染，面向通用计算场景进一步延伸。

从JM5到JM11，这条路走了将近二十年，没有太多掌声，更多的是实验室里一遍遍跑测试的沉默。

四小龙齐赴资本盛宴之年

景嘉微并不是独行侠。



进入2025年末到2026年初，国产GPU赛道上演了一波密集的资本动作，被业内称为＂四小龙＂的几家公司，几乎在同一时间窗口完成了上市。

据BigGo财经等多家渠道梳理，2025年12月5日，摩尔线程登陆上海证券交易所科创板，首日股价较发行价上涨425.46%。

仅仅十二天之后，2025年12月17日，沐曦股份也登陆科创板，首日收盘价较发行价涨幅达到692.95%，市值一度冲到3320亿元人民币。



壁仞科技在沐曦上市同一天通过了港交所聆讯，燧原科技则推进科创板IPO流程。

据《朝鲜商报》英文版于2026年9月1日援引《财新》的数据，2026年上半年，摩尔线程营收17.36亿元人民币，同比增长147.4%，已经超过2024年全年水平。

同一统计口径下，沐曦股份营收13.2亿元，同比增长44.7%；天数智芯营收9.46亿元，增幅191.6%；壁仞科技营收12.4亿元，同比暴增近20倍。

资本市场为什么愿意给出这样的估值？



答案就藏在供需两头的失衡里。

根据中国信息通信研究院披露的信息，2025年第一季度中国AI算力需求同比激增417%，而供给端的增长率只有128%。

高性能芯片进入了典型的卖方市场，谁能稳定交货，谁就能锁定客户。



在这个背景下，这几家公司对＂自主可控＂四个字的坚持，就显得格外有分量。

摩尔线程主打的是全功能GPU路线，其自研的MUSA架构不依赖海外技术授权，图形与计算在同一颗芯片上并行承担。

据摩尔线程官方信息，其软件栈MUSA SDK已经持续迭代，兼容vLLM、SGLang等主流推理框架，并于2026年推出了S5000计算卡，具身强化学习训练曲线已经和国际主流GPU对齐。

沐曦股份走的是另一条路线，从AI推理切入，再向训练延伸，主攻数据中心场景。



壁仞和天数智芯则更偏纯算力路线，聚焦AI训练与推理。

每家企业的技术选型不一样，但共同点都是没有照搬英伟达CUDA那一套，而是在构建自己的工具链和开发者生态。

换道追赶撬动产业新格局



技术层面的差距，必须承认。

目前中国最顶尖的GPU，在单卡训练性能上与英伟达H200这类旗舰产品相比，大约还有1.6到2倍的差距。

更关键的差距在软件生态，CUDA积累了近二十年的开发者社区和海量应用，这道护城河不是靠一两年就能填平的。

但产业历史上，正面硬刚从来不是追赶者唯一的选项。



新能源汽车就是最鲜活的例子。

当年奔驰、宝马、奥迪在燃油发动机上的技术壁垒，比今天的GPU还要高。

中国车企没有死磕发动机，而是把战场切换到了电池和电机，结果在短短几年里完成了产业格局的改写。



国产GPU正在重演类似的逻辑。

既然在最顶级的AI训练卡上暂时打不过，那就先从办公桌面、工控渲染、政务信创这些基础场景切入，把英伟达不太看得上的市场一点点占住。

景嘉微的产品已经与统信UOS等国产操作系统完成深度适配，驱动在官方应用商店即可下载，JM7系列和JM9系列的信创订单在稳步放量。

摩尔线程、沐曦、壁仞这几家，则紧紧抓住大模型训练这一波算力缺口。



有一个背景不能忽略。

自2022年以来，美国对华高端芯片出口限制不断升级，英伟达针对中国市场定制的降规版本屡次被追加管制。

据公开报道，2025年中国相关部门对国产算力的采购导向明显增强，国产GPU在数据中心、政务云、重点行业算力集群的渗透率快速提升。



这种外部压力和内部需求叠加的效应，让国产GPU企业拥有了前所未有的订单支撑。

当然，账面上并不好看。

摩尔线程、沐曦、壁仞、天数智芯等公司上半年普遍处于亏损状态，经营性现金流为负，大头都砸进了研发投入。



但这正是硬科技赛道的常态。

据业内测算，一家GPU企业要迈过盈亏平衡线，大约对应20万到30万片的出货规模。

对比英伟达一个季度动辄几百万片GPU的出货体量，中国企业确实还处在起步阶段。

然而起步阶段的意义，在于它定义了未来十年整条产业链的走向。



从JM5到JM11，景嘉微用了十九年时间；从初创到科创板敲钟，摩尔线程走了四年多；从首个流片到营收翻二十倍，壁仞科技花了不到四年。

节奏在加快，拐点在逼近。

一个值得注意的信号是，2026年5月18日，摩尔线程举办了产品发布会，宣称要打造全场景AI算力基石。



9月24日，公司联合科研机构打通了Protenix-v2生命科学全链路，9月22日RLinf强化学习框架也完成了对国产GPU的官方CI适配。

这些细节单独拎出来可能并不惊艳，但拼在一起，就是一个生态在成形的样子。

从0到1是惊险的突破，从1到N才是真正的产业战役。

在这场战役里，中国GPU企业需要的不是情绪，不是口号，而是一代又一代工程师在流片台前的坚持。



当别人在炒作概念、追逐热点的时候，这些团队在做的事，就是把下一颗芯片的良率再提高一点，把驱动程序再优化一个版本，把开发者文档再写得清楚一点。

英伟达很强，这一点毋庸置疑。

但英伟达也不是不可战胜，前提是我们愿意用十年、二十年的耐心去走完那条自己的路。



＂中国英伟达＂这个称呼能不能坐实，不取决于市值，不取决于股价涨跌，取决于真实的技术突破和真实的市场份额。

而在2026年这个节点往后看，这条路虽然还长，但方向已经非常清晰。

国产GPU的星星之火，已经真正烧成了一片原野。

参考资料：

BigGoファイナンス：《中国国産GPU大手5社が資本市場に殺到 二次市場での調達額300億元超》（2026年8月14日）；《沐曦（C500）科創板初日暴漲近700％、国产GPU＂四小龍＂資本化進程全面提速》（2026年1月13日）

朝鲜商报英文版（biz.chosun.com）：《China＇s GPU ＇four dragons＇ boost sales but bleed cash and chase profitability》（2026年9月1日）；摩尔线程官方网站产品动态（mthreads.com）

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一颗火星子

关于国产替代，本地人还是关心的

包心客

哦支持关注长期以来

落日航班

看完256问世算起心里有数了

小黄鸭呀

希望后面还有跟进，国产替代

草莓果酱啵啵

国产替代将要崛起多来点这种通报

今天上班了吗？

先码住，回头再看国产替代将要崛起

一颗火星子

256问世算起希望能落实到位

落日航班

先码住，回头再看中国

你最好别惹我

诞生信息挺及时

平凡可贵h

关注下国产替代

天天干饭

然而多来点这种通报

大白熊吃草

中国希望能落实到位