首部AI电影首日票房7.2万：100分钟不崩脸，观众没买票

落日航班

首部AI电影首日票房7.2万：100分钟不崩脸，观众没买票

今天，国内首部拿到龙标的 AI 院线电影上映了。《三星堆：未来往事》，100 分钟，博纳影业出品，公映许可证上直接注明"本片全部画面和部分声音由人工智能生成"（天津日报，10-22）。猫眼实时数据：上映 1 天累计票房 7.2 万元（2026-10-23 09:11）。预售阶段更冷，总票房 942 元，首日排片 109 场、排片占比 4.4%，想看人数 3441 人（猫眼，10-15）。

可同一个 IP 的 AI 短剧《三星堆·未来启示录》，2024 年上线，全网传播量近 2 亿次（人民网四川频道，5-05）。红果短剧国庆期间日活 1.68 亿，超过爱优腾芒四家长视频日活总和；上半年国内 AI 短剧市场 220 亿元，全年预计突破 400 亿元（新浪财经，10-23）。

片子本身不冷。故事设定是，三千年后超级 AI 席卷世界，人类把一切交给算法，陷入全球危机；一位考古学者发现，破解危机的密钥，是青铜器上的七个三星堆刻符（紫牛新闻，10-21）。用 AI 拍一部思考 AI 的电影，题材选得挺巧。制片人曲吉小江的解释更有意思：古人祭祀是为了和更高智慧沟通、预知命运，AI 大模型用数据和算力预测趋势，这何尝不是一种"算法祭祀"（天津日报，10-22）。

AI 做短剧漫剧，天天有人追；AI 做电影，观众不买票。差在哪？



两年、120万张底图：不崩脸有多难

先破除一个误区：这部片子不是"一键成片"。主创参照实拍剧组，设置了编剧、导演、制片、美术、摄影、灯光、声音、剪辑等 17 个专业分工，近百人参与；两年时间累计生成 120 余万张底图，上百次全片迭代，幅度比较大的全片推翻重来至少五次（齐鲁壹点，10-20）。



生成画面本身不算难，难的是让 100 分钟里所有画面接得住。同一件青铜面具，换了角度和光线，纹样、形态、细节要对应；人物的位置、视线和动作，要在前后镜头之间接得上（齐鲁壹点）。放到大银幕上，要求只会更具体。为什么这么费劲？主创的答案是："任务可以交给 AI，判断和责任不能一起外包"（齐鲁壹点，10-20）。

成本账倒不夸张。制作千万元级别，制片人曲吉小江算过一笔账：这部电影如果真人实拍，预算至少 8 亿元（天津日报，10-22）。钱省下来了，劲儿全花在"让观众看不出来是 AI"上。

首映礼上的评价能说明问题。有影评人说，AI 制作的人物毫发毕现、完全不输真人演员，但也指出"个别形象皮下肌肉某些失真、个别眼神似曾相识"（张卫说艺，微博，10-22）。

这就是"崩脸"在长片里的样子。手机小屏上看着还行的东西，放到几米高的银幕上，人物表情僵一点、光影假一点，全被放大十倍（网易毒药君，10-21）。

还有个被低估的坑：模型迭代。片子做完，AI 大模型还在更新，博纳团队做了百余次小改动，大改动重做 5 次，否则画面会显得老旧（天津日报，10-22）。电影团队追版本都追得这么累，普通创作者更不用说了。

观众为什么没买票：AI 被免费短剧定了个"零价"

预售数据摆出来：总票房 942 元（猫眼，10-15），上映首日实时 7.2 万元。预告片底下的高赞是"AI 感太强，看着廉价"，豆瓣上有短评直接写"电影完蛋了"（网易毒药君，10-21）。

紫牛新闻（10-21）点破要害：AI 电影上院线，真正的难关是观众愿不愿意掏钱买票，"全 AI"这个标签让人观望。

为什么观望？一个很实在的解释是：过去一年大家看的 AI 短剧、AI 漫剧基本免费，量大管饱，看多了，心里就给"AI 生成"这四个字定了价：零（网易毒药君，10-21）。现在要花几十块钱去电影院看 AI 做的片子，反应多半是凭什么。

资本这边完全是另一种态度。10 月 20 到 21 日，AI 影视概念股连涨，粤传媒 2 连板，文投控股涨停，百纳千成涨超 14%（网易，10-21）。炒股的人觉得是风口，买票的人觉得不值。首部 AI 电影，把这两笔账头一回放到了一起算。

主创对票房的态度倒很坦然。被问及预期，曲吉小江说"总得有人先推门"；面对网上的负面评论，回得也平静：走得早的人不一定幸运，承受的压力反而更多（环球时报，10-23）。心态归心态，这笔账已经摆在台面上了。

这里得说句公道话：预售惨淡，有宣发节奏和排片空间的原因，不能全算在电影头上（紫牛新闻）。但"全 AI"标签让观众观望，这个信号是真实的。

电影和短剧，卡的是同一道坎

电影这边遇冷，短剧漫剧那边是另一番景象。中经社、新华社（10-22）对 AI 影视的定调，从"博概率"转向"造精品"。据中经社、新华社 10-22 报道（援引中泰证券数据）：2026 上半年 AI 短剧制作成本较上年下降 80%-90%，仅为传统短剧的 2%-10%；传统短剧要 40-50 人团队、30 天周期，AI 剧压缩到 3-5 人、10 天。

门槛低了这么多，机会自然在短剧漫剧。平台也在用真金白银推这件事。火山引擎 10 月发起精品 AI 剧激励计划，用 Seedance 制作、上线红果、月度热度进 TOP50，单部奖励上限 20 万元；字节番茄到红果的链条，另有 40 万激励（大众网，10-22）。补贴看的是热度排名，热度背后还是人设稳定、分镜连贯，跟电影卡的是同一套标准。

但有个东西没变：观众认脸才追剧，脸一崩就弃剧。

说个我们自己的例子。去年帮一个漫剧工作室救急，6 集片子改了 4 版人设，第三集上线，评论区全在问"是不是换演员了"。开篇是圆下巴，第三集成了尖下巴，第七集变成网红模板脸，人物设定明明是同一个。不是画不好，是每次生成都在重新抽卡，人设根本没锁住。返工时间比出图时间还长。



电影团队用两年、120 万张底图去解决"不崩脸"，是因为 100 分钟里崩一次脸，观众就出戏了。短剧漫剧一集 1-3 分钟，崩一次脸，粉丝照样弃剧。本质是同一个工程问题：怎么让同一个角色，在无数个镜头里长同一张脸。

普通人怎么做到"不崩脸"

博纳的解法是堆人力、堆迭代：17 个工种、上百次全片重来。普通做短剧漫剧的人没有这个预算，但用不着。

我们的经验是：把"人设"从一句提示词变成一套资产。做漫剧之前，先把主角三视图、多角度定妆一次做出来，存进工程里；后面每集的分镜、换装、场景，全部从这套资产出图，改一处全节点同步。这就是 Joker AIx 智绘工坊无限画布干的事——人设锁成资产，跨季跨集复用，脸不崩。



模型迭代那个坑也有解。博纳追着版本改，是因为大模型每几个月换代一次；聚合 40+ 主流模型的创作平台，画面风格不满意，直接在画布内切换对比，不用在几个软件之间反复导素材、追版本。

换装、转场、机位也能提前预演。画布内置的 3D 导演台可以在全景环境里搭场景、调灯光、摆人物、走机位，预览确认了再回画布生成画面，省掉大量"生成完发现镜头突兀"的返工。这套流程做电商也顺手：同一款产品，先锁统一的光影和构图，再批量出主图、场景图、详情页，成色不乱。

落到实际场景：接短剧单、做漫剧连载、养一个能带货的 IP 角色，要紧的都是先把脸管住。这张脸稳了，后面的集数、商单、同款才有得谈。

电影团队用两年手搓 100 分钟，做短剧漫剧的人用一套人设资产就能开工。门槛降了，但"观众认脸"这件事，AI 时代没变。

你会为一部"全 AI 制作"的电影买票吗？评论区聊聊。

落日航班

2万这数据比三星堆那个刻符还冷，观众是真没买票

天天干饭

观众没买票对老百姓挺重要

扎染呀

这个天累计票房靠谱吗

加加加加油呀

这个2026靠谱吗。。

你最好别惹我

看完天累计票房心里有数了

你最好别惹我

哈哈原来100分钟不崩脸是这样

多喝开水

话说2026啥时候能见成效

大白熊吃草

2026写得还行

加加加加油呀

博纳影业出品这块再跟进就好

草莓果酱啵啵

哦话说观众没买票啥时候能见成效。

多喝开水

嗯，观众没买票了解了

大白熊吃草

院线电影上映了有后续吗，蹲一个

大白熊吃草

嗯关于博纳影业出品，本地人还是关心的

落日航班

博纳影业出品了解了